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近日，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院付連艷副教授作為第一作者的合作論文Evaluating the Causal Effects of Emissions Trading Policy on Emission Reductions Based on Nonlinear Difference-In-Difference Model在Sustainability發(fā)表。  

論文簡(jiǎn)介：    

本文基于2001-2019年30個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用非線(xiàn)性差分法（DID）估計(jì)了排污權(quán)交易政策對(duì)中國(guó)工業(yè)SO2減排的因果效應(yīng)分布，并考察了效應(yīng)的異質(zhì)性。實(shí)證結(jié)果表明：（1）排污權(quán)交易政策對(duì)中國(guó)工業(yè)SO2減排有明顯效果，其中非試點(diǎn)地區(qū)的減排效果大于試點(diǎn)地區(qū)：（2）政策效果與地區(qū)SO2排放強(qiáng)度不成正比，排污權(quán)交易政策在工業(yè)SO2排放強(qiáng)度較高的地區(qū)并非更有效。本文的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是使用非線(xiàn)性DID來(lái)估計(jì)減排效應(yīng)，這消除了傳統(tǒng)DID方法的嚴(yán)格線(xiàn)性假設(shè)所造成的偏差問(wèn)題。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，結(jié)合隨機(jī)森林法避免了控制變量選擇的主觀(guān)性，并使用分布效應(yīng)進(jìn)行多層次比較。該方法提高了對(duì)排放權(quán)交易政策效果估計(jì)的有效性，為有效推動(dòng)制度實(shí)施提供了有針對(duì)性的政策建議，具有學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值。  

第一作者簡(jiǎn)介：    

付連艷，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)檎咝?yīng)評(píng)價(jià)、因果推斷。在《Economics Letters》《Computational Statistics & Data Analysis》等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目等3項(xiàng)，曾獲遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)、沈陽(yáng)市自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)。兼任《Communication in Statistics》《Applied Economics》論文評(píng)審人、全國(guó)專(zhuān)業(yè)學(xué)位水平評(píng)估專(zhuān)家、教育部學(xué)位中心論文評(píng)審專(zhuān)家，為遼寧省百千萬(wàn)人才工程入選者、沈陽(yáng)市拔尖人才，全國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生案例大賽、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等獲獎(jiǎng)成果指導(dǎo)教師。